package com.chen.demo.javase.algorithm.leetcode.editor.cn;

//给定一个排序数组，你需要在 原地 删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。 
//
// 不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。 
//
// 
//
// 示例 1: 
//
// 给定数组 nums = [1,1,2], 
//
//函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 
//
//你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 
//
// 示例 2: 
//
// 给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],
//
//函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。
//
//你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
// 
//
// 
//
// 说明: 
//
// 为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢? 
//
// 请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。 
//
// 你可以想象内部操作如下: 
//
// // nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参做任何拷贝
//int len = removeDuplicates(nums);
//
//// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
//// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。
//for (int i = 0; i < len; i++) {
//    print(nums[i]);
//}
// 
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import java.util.Arrays;

public class RemoveDuplicatesFromSortedArray {
    public static void main(String[] args) {

        System.out.println(solution(new int[]{0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4}));
        System.out.println(solution(new int[]{1, 2}));
        System.out.println(solution(new int[]{1, 1}));
        System.out.println(solution(new int[]{1, 1, 1}));

    }

    /**
     * 双指针法
     * 1:排序之后的数组，相同元素一定相邻
     *
     * @param nums nums
     * @return int
     */
    public static int solution(int[] nums) {

        int leftIndex = 0;
        int rightIndex = 1;
        while (rightIndex < nums.length) {
            if(nums[leftIndex] != nums[rightIndex]){
                nums[leftIndex+1] = nums[rightIndex];
                leftIndex++;
            }
            rightIndex++;
        }
       /* while (leftIndex < nums.length - 1) {
            int rightIndex = leftIndex + 1;
            for (; rightIndex < nums.length; rightIndex++) {
                if (nums[leftIndex] != nums[rightIndex]) {
                    nums[leftIndex + 1] = nums[rightIndex];
                    // 指针中间位置元素应该设置为相同的
                    for (int i = leftIndex + 2; i <= rightIndex; i++) {
                        nums[i] = nums[rightIndex];
                    }
                    break;
                }
                if (rightIndex >= nums.length - 1) {
                    return leftIndex + 1;
                }
            }
            leftIndex++;
            if (rightIndex >= nums.length - 1) {
                return leftIndex + 1;
            }
        }*/
        return leftIndex + 1;
    }


}